.svg)
Wczesne ostrzeganie i wykrywanie czarnego lodu
System Prylada do wykrywania czarnego lodu, zintegrowany z czujnikami temperatury i wilgotności, skutecznie chroni drogi – zwłaszcza mosty i wiadukty – przed niebezpieczeństwem niewidocznego oblodzenia, wynikającego z nieizolowanej konstrukcji.
Zamów demoDokładne monitorowanie stanu drogi. Kto jest odpowiedzialny?
Typy instytucji odpowiedzialnych za monitorowanie warunków drogowych (w tym oblodzenia)
Krajowe i regionalne zarządy dróg
Monitorowanie autostrad i dróg krajowych w celu zapobiegania wypadkom.
Prywatni wykonawcy utrzymania dróg
Optymalizacja bezpieczeństwa drogowego i usprawnienie działań zapobiegających czarnemu lodowi.
Krajowe służby meteorologiczne
Przekazywanie aktualnych ostrzeżeń pogodowych i kluczowych danych dla bezpieczeństwa ruchu.
Lokalne gminy
Zapewnienie bezpieczeństwa dróg miejskich w warunkach zimowych.
Wszystkie te instytucje opierają się na precyzyjnym pomiarze i prognozowaniu oblodzenia w ramach swojej odpowiedzialności. Dla zapewnienia bezpieczeństwa i efektywności operacyjnej niezbędny jest niezawodny system monitoringu i kompetentny partner technologiczny.
Warunki sprzyjające jego powstawaniu
Czarny lód tworzy się w specyficznych warunkach, gdy na nawierzchni drogi powstaje cienka, przezroczysta warstwa lodu. Do kluczowych czynników należą:
- Wieczór i wczesny poranek: Najniższe temperatury i brak nasłonecznienia powodują wychłodzenie nawierzchni.
- Zachód słońca: Szybkie spadki temperatury mogą prowadzić do zamarzania zalegającej wilgoci.
Temperatura powietrza: W okolicach 0 °C lub tuż poniżej – graniczna wartość dla zamarzania wilgoci na powierzchni drogi.
- Opady: Deszcz, mżawka lub mgła mogą zamarzać w kontakcie z wychłodzoną nawierzchnią.
- Topniejący śnieg/lód: Woda z roztopów zamarza ponownie, gdy nocą temperatura gwałtownie spada.
Czarny lód najczęściej występuje w miejscach osłoniętych przed słońcem – pod mostami, w tunelach czy wśród drzew – gdzie brak nagrzewania powierzchni zwiększa ryzyko oblodzenia.
Mosty i wiadukty szybciej się wychładzają niż drogi gruntowe z powodu cyrkulacji powietrza zarówno nad, jak i pod nawierzchnią, co czyni je szczególnie podatnymi na oblodzenie.
Powtarzające się cykle dziennej odwilży i nocnego zamarzania tworzą idealne warunki do formowania się czarnego lodu.
Mosty, wiadukty i zacienione odcinki.
Te obszary są szczególnie narażone na czarny lód ze względu na niższą temperaturę powierzchni. Często prowadzi to do opóźnień w ruchu i zwiększonego ryzyka wypadków.
.svg)
System monitoringu oparty na technologii IoT.
Rozwiązanie zasilane przez IoT umożliwia szybką i precyzyjną detekcję czarnego lodu. Dane z czujników temperatury, wilgotności i stanu nawierzchni w czasie rzeczywistym pozwalają prognozować zagrożenie i podejmować natychmiastowe działania zapobiegawcze dla zwiększenia bezpieczeństwa drogowego.
Rozwiązanie Prylada do ostrzegania i wykrywania czarnego lodu
Prylada IoT Gateway i system wczesnego ostrzegania Black Ice integrują zaawansowane czujniki z technologią IoT, zapewniając monitorowanie warunków pogodowych w czasie rzeczywistym oraz krytyczne alerty. Czujniki rozmieszczone są strategicznie i przesyłają dane bezprzewodowo przez sieć komórkową do scentralizowanego systemu zarządzania.
Kluczowe czujniki i komponenty
- Gateway NB-IoT: Moduł komunikacyjny do przesyłu danych.
- Czujnik temperatury powietrza: Monitoruje warunki zamarzania.
- Czujnik wilgotności: Rejestruje poziom wilgoci dla oceny ryzyka oblodzenia.
- Radar 60 GHz: Bezkontaktowy czujnik powierzchniowy oparty na radarze impulsowym PCR.
- Zasilanie bateryjne: Zapewnia autonomiczną pracę czujników.
- Panel słoneczny: Źródło energii odnawialnej dla całego systemu.
System dostarcza dane w czasie rzeczywistym, wspierając bezpieczeństwo i optymalizację procesów monitorowania. Dane są przetwarzane i wizualizowane w chmurze Prylada Cloud, prywatnej infrastrukturze lub lokalnym serwerze z użyciem intuicyjnych paneli zarządzania.
Dynamiczne przełączanie trybów monitorowania czarnego lodu
Prylada zwiększa dokładność wykrywania czarnego lodu, automatycznie zwiększając częstotliwość pomiarów, gdy warunki wskazują na potencjalne zagrożenie.
System prowadzi niskoczęstotliwościowe pomiary temperatury i wilgotności nawierzchni w normalnych warunkach.
Gdy wartości przekroczą zdefiniowane progi (np. niska temperatura i wysoka wilgotność), sprzętowy przełącznik aktywuje pomiary o wysokiej częstotliwości.
System intensyfikuje analizę stanu nawierzchni, umożliwiając szybką detekcję powstawania czarnego lodu.
Po ustabilizowaniu się warunków system wraca do trybu o niższej częstotliwości, oszczędzając energię.
Ten sprzętowo sterowany system adaptacyjnego monitoringu pozwala na precyzyjną ocenę ryzyka w czasie rzeczywistym, optymalizując zużycie energii i zapewniając niezawodne wykrywanie czarnego lodu.
Wypróbuj interaktywny pulpit
Sprawdź dane środowiskowe w czasie rzeczywistym dzięki naszemu interaktywnemu pulpitowi demonstracyjnemu. Zobacz, jak system monitorowania testowego, zainstalowany w biurze partnera, zbiera, przesyła i wizualizuje kluczowe informacje.
System Prylada wykorzystuje konfigurowalne progi i warunki do aktywacji alarmów, gdy parametry środowiskowe wskazują na ryzyko powstania czarnego lodu. Oto jak działa mechanizm alarmowy:
Warunki alarmowe
Progi wilgotności i temperatury
Przykład: Alarm aktywuje się, gdy wilgotność przekracza 80%, a temperatura spada poniżej 4°C.
Nagłe spadki temperatury
Przykład: Alarm zostaje uruchomiony, gdy temperatura spadnie poniżej 1°C.
Dynamiczne zmiany warunków
Alarmy reagują na szybkie zmiany wilgotności i temperatury. Progi i okna czasowe można w pełni dostosować do lokalnych warunków pogodowych.
Utrzymujące się warunki krytyczne
Alarm zostaje aktywowany tylko wtedy, gdy niebezpieczne wartości utrzymują się przez określony czas (np. temperatura < 4°C przez minimum 180 sekund), co zapobiega fałszywym alarmom.
Dostosowanie do klimatu i geografii
System umożliwia elastyczne dostosowanie progów i warunków alarmowych do różnych stref klimatycznych, ukształtowania terenu oraz lokalnych czynników wpływających na powstawanie czarnego lodu.
Jak działa wykrywanie w czasie rzeczywistym
Zbieranie danych
Czujniki nieprzerwanie monitorują wilgotność, temperaturę oraz tempo ich zmian.
Weryfikacja progów
System analizuje dane w odniesieniu do zdefiniowanych warunków alarmowych.
Ocena stanu krytycznego
Po przekroczeniu progów system sprawdza, czy niebezpieczne warunki utrzymują się odpowiednio długo.
Aktywacja alarmu
Jeśli warunki są spełnione i trwałe, system uruchamia alarm.
Powiadomienia
Alerty w czasie rzeczywistym trafiają do odpowiednich kanałów – np. dashboardu, SMS-ów lub e-maili – umożliwiając szybką reakcję.
To podejście gwarantuje skuteczne wykrywanie czarnego lodu, ograniczając liczbę fałszywych alarmów dzięki konfigurowalnym progom i logice czasowej.
Wypełnij formularz — przygotujemy rozwiązanie dopasowane do Twoich potrzeb.
Pomiar warunków drogowych z systemem Prylada
Uzyskaj dokładne dane pogodowe z trudno dostępnych miejsc — szybko i niskim kosztem.
Bezpieczne warunki jazdy i płynność ruchu wymagają ciągłego monitorowania całej infrastruktury drogowej. Nawet jeśli masz stacjonarne stacje pogodowe, niektóre obszary mogą być niedostatecznie monitorowane z powodu lokalnych czynników, takich jak ukształtowanie terenu, zacienienie czy mikroklimat.
System Prylada można łatwo zainstalować praktycznie wszędzie — również w miejscach trudnych, takich jak mosty, wiadukty czy odległe lokalizacje.
Winter maintenance: asset monitoring strategies for harsh weather conditions
Explore winter maintenance with remote monitoring strategies for roads, roofs, and railways. Prevent damage and ensure safety during harsh conditions.
Firmy korzystające z systemów wykrywania czarnego lodu
Wczesne ostrzeganie i wykrywanie czarnego lodu mają kluczowe znaczenie dla wielu branż.
Pomagają zmniejszyć ryzyko kolizji i zwiększyć bezpieczeństwo zimą. Rozwiązania Prylada sprawdzają się w następujących sektorach:
Bezpieczne trasy dostaw i redukcja zakłóceń w łańcuchu logistycznym.
Systemy dla autobusów i pociągów w rejonach narażonych na cykle zamarzania i odwilży.
Zwiększenie bezpieczeństwa kierowców i ograniczenie ryzyka odpowiedzialności cywilnej.
Lepsze planowanie rozmieszczenia ekip i środków odladzających.
Straż pożarna, policja i pogotowie mogą korzystać z danych, by unikać niebezpiecznych tras.
Monitoring warunków oblodzenia na pasach startowych, drogach serwisowych i peryferiach lotnisk.
Kontrola nad podwyższonymi powierzchniami szczególnie podatnymi na lód.
Utrzymanie bezpieczeństwa na chodnikach, trasach rowerowych i miejskich przejściach.
Operatorzy flot pojazdów
Optymalizacja tras i ograniczenie ryzyka związanego z jazdą po śliskich nawierzchniach.
Zarządcy centrów handlowych i biur
Redukcja liczby wypadków na parkingach i wjazdach dostępnych dla klientów.
Dostawcy mediów oraz zarządcy infrastruktury mogą zachować ciągłość działania w warunkach oblodzenia.
Firmy ubezpieczeniowe wykorzystują dane o czarnym lodzie do oceny ryzyka, edukowania klientów i ograniczania kosztów roszczeń.
Co wyróżnia Prylada spośród innych systemów ostrzegania?
Niezawodna komunikacja bezprzewodowa
NB-IoT umożliwia bezpieczny i energooszczędny przesył danych bez okablowania.
Szybka instalacja
System instaluje się w kilka minut — wystarczy jeden technik.
Minimalna konserwacja
Wytrzymała konstrukcja z niskimi wymaganiami serwisowymi ogranicza koszty.
Alerty w czasie rzeczywistym
Automatyczne powiadomienia o zagrożeniu czarnym lodem pozwalają na natychmiastową reakcję.
.svg)
.svg)
.svg)
