.svg)
Prylada Ice Detection Point — Monitorowanie gołoledzi na drogach
Prylada Ice Detection Point to autonomiczna instalacja przeznaczona do ciągłego monitorowania warunków nawierzchni drogi i wczesnego wykrywania ryzyka oblodzenia. System gromadzi, przetwarza i przesyła dane w czasie rzeczywistym w celu wspierania podejmowania decyzji operacyjnych dla operatorów dróg i usług konserwacji zimowej.
Dostępne jako usługa Hardware-as-a Serice (HaaS)
Aby rozpocząć korzystanie, wystarczy wybrać konfigurację urządzenia (z panelem solarnym lub bez), określić czas trwania umowy i opłacać stałą miesięczną opłatę — bez konieczności początkowej inwestycji w sprzęt.
Kluczowe elementy Prylada Ice Detection Point
Prylada Ice Detection Point to system złożony, który integruje wiele czujników, bramę IoT oraz autonomiczne źródło zasilania w jednym punkcie monitorującym. Urządzenie wykonuje zbieranie danych na miejscu oraz wstępne przetwarzanie, zanim bezpiecznie przekaże dane do centralnej platformy analitycznej.
Prylada Ice Detection Point jest wyposażony w następujące czujniki i komponenty:
Monitoruje temperaturę otoczenia w celu identyfikacji warunków zamarzania wpływających na nawierzchnię drogi.
Śledzi poziom wilgoci w pobliżu nawierzchni drogi w celu dokładnej oceny ryzyka lodu.
Mierzy temperaturę nawierzchni drogowej w celu wykrycia warunków krytycznych dla powstania lodu.
Zapewnia niezawodną i nieprzerwaną pracę wszystkich czujników.
Precyzyjny, bezkontaktowy impulsowy koherentny radar (PCR) służy do pomiaru odległości powierzchni i wykrywania obecności wody, warstw lodu lub zmiany stanu nawierzchni.
Zapewnia zrównoważoną, długotrwałą autonomiczną pracę w odległych lub przydrożnych lokalizacjach
Prylada Ice Detection Point jest dostarczany jako gotowa do wdrożenia jednostka i dostępny w modelu Hardware as a Service (HaaS), który pozwala klientom wybrać konfigurację urządzenia oraz czas trwania umowy przy stałych kosztach miesięcznych.
Prylada NB-IoT Gateway jest podstawowym modułem komunikacyjnym Prylada Ice Detection Point.
Zapewnia niezawodną łączność o niskim poborze mocy z dowolnej lokalizacji do platformy analitycznej, wykorzystując sieci NB-IoT i LTE-M. Konstrukcja zapewnia ciągłą pracę bez stałej konserwacji, bezpieczną transmisję danych, minimalne zużycie energii i odporność na warunki atmosferyczne.
System został zaprojektowany z myślą o środowiskach, w których monitorowanie warunków drogowych ma największe znaczenie.
Zapytaj o specyfikację Gateway
Podaj swój adres e-mail, a skontaktujemy się z Tobą i przekażemy wszystkie niezbędne informacje.
Model zamawiania i wdrażania
Prylada Ice Detection Point można wdrożyć przy użyciu elastycznego modelu Hardware as a Service (HaaS). Takie podejście pozwala rozpocząć monitorowanie warunków nawierzchni drogi bez koniecznosci kupowania sprzętu.
Jak działa system
- Panel solarny
- Zasilanie od sieci 230V
- Pilot krótkoterminowy
- Długoterminowe wdrożenie
Obejmuje sprzęt, łączność i dostęp do platformy
Model HaaS skraca czas wdrażania, upraszcza budżetowanie i umożliwia szybkie skalowanie punktów monitorowania czarnego lodu w całej sieci drogowej.
Zobacz pulpit demo na żywo
Pulpit nawigacyjny Ice Detection Point zapewnia widoczność w czasie rzeczywistym warunków nawierzchni drogi. Interfejs wyświetla aktualne parametry środowiskowe, stan aktywacji reguły i aktywne alarmy, umożliwiając operatorom szybką ocenę ryzyka oblodzenia i reagowanie na warunki niebezpieczne
Wizualizacja danych i wdrażanie systemu
Pulpit nawigacyjny wizualizuje wszystkie zebrane dane i może być wdrażany w chmurze Prylada Cloud, chmurze prywatnej lub na serwerze lokalnym. Monitorowanie w czasie rzeczywistym, analiza historyczna, śledzenie alarmów i dostęp do interfejsu API dla bezproblemowej integracji z istniejącymi systemami. Ten sam pulpit nawigacyjny, który widzisz w wersji demonstracyjnej, jest dostępny w ramach subskrypcji Hardware as a Service. Po wdrożeniu punktu wykrywania lodu dane są natychmiast dostępne na pulpitach nawigacyjnych. Nie wymaga dodatkowej konfiguracji.
Przetwarzanie danych i analiza z wykorzystaniem ML
Kluczowym elementem roawiązania Prylada Ice Detection Point jest przetwarzanie danych oprte na uczeniu maszynowym. Strumienie danych z czujników są analizowane przy użyciu modeli ML wytrenowanych danych dotyczących warunków nawierzni drogowej w celu:
• Korelowania temperatury powietrza, temperaturę powierzchni, wilgotności oraz pomiarów radarowych
• Wykrywania subtelnych wzorców wskazujących na wczesny etap powstawania lodu
• Ograniczania fałszywych alarmów spowodowanych krótkotrwałymi lub odosobnionymi przekroczeniami progów
• ciągłego poprawiania dokładnośći wykrywania na podstawie danych historycznych.
Przetwarzanie z wykorzystaniem uczenia maszynowego jest stosowane jako część procesu analizy danych, co umożliwia uzyskiwanie prognozowanych wniosków oraz bardziej wiarygodnych ostrzeżeń o oblodzeniu w porównaniu z systemami opartymi wyłącznie na regułach.
Kliknij, aby zobaczyć wersję pełnowymiarową
.webp)
Jak działa Prylada Ice Detection Point w czasie rzeczywistym
.webp)
Przewagi konkurencyjne Punktu Wykrywania Lodu Prylada
Precyzyjne wykrywanie oblodzenia nawierzchni drogi dzięki fuzji danych z wielu czujników
Analityka oparta na uczeniu maszynowym zapewniająca wyższą dokładność i mniej fałszywych alarmów
Autonomiczne działanie z zasilaniem solarnym, umożliwiające instalację przy drogach w odległych lokalizacjach
Niezawodna łączność NB-IoT w obszarach o słabym zasięgu
Elastyczne wdrożenie: chmura publiczna, chmura prywatna lub infrastruktura lokalna (on-premise)
Elastyczne wdrożenie: chmura publiczna, chmura prywatna lub infrastruktura lokalna (on-premise)
Przypadki użycia i zastosowania
Czarny lód stanowi poważne zagrożenie dla bezpieczeństwa w wielu sektorach. Prylada Ice Detection Point pomaga organizacjom zapobiegać wypadkom i utrzymywać bezpieczne działanie w warunkach zimowych:
Pomaga chrońić harmonogramy transportu i bezpieczeństwo kierowców, identyfikując niebezpieczne warunki drogowe zanim spowodują opóźnienia lub wypadki.
Zezwala na bezpieczne funkcjonowanie autobusów i pociągów w strefach zamarzania i odmarzania, gdzie lód może powstawać w nieprzewidywalny sposób na trasach oraz peronach.
Pomaga w ograniczieniu liczby incydentów z udziałem kierowców oraz ryzyko odpowiedzialności prawnej dzięki powiadomieniom w czasie rzeczywistym o oblodzonych odcinkach dróg.
Podpowiada gdzie lepiej rozmieścić zasoby do odladzania gdzie są najbardziej potrzebne, w oparciu o rzeczywiste warunki drogowe, a nie prognozy.
Umożliwia służbom ratunkowym wybieranie bezpieczniejszych tras i utrzymanie czasów reakcji nawet podczas oblodzenia.
Wykrywanie powstawania lodu na pasach startowych, torach i drogach dojazdowych
Monitorowanie podwyższonych konstrukcji, które zamarzają jako pierwsze i pozostają oblodzone najdłużej, zanim warunki staną się niebezpieczne
Pomaga chrońić pieszych i rowerzystów, śledząc oblodzenie na chodnikach, ścieżkach rowerowych i przejściach o dużym natężeniu ruchu.
Dostarcza informacje celem optymalizacji trasy dostaw i przypisania kierowców w oparciu o warunki lodowe w czasie rzeczywistym w całym obszarze operacyjnym.
Zapobiegaj wypadkom poślizgnięć i upadków na parkingach, podjazdach i punktach dostępu dla klientów w obiektach komercyjnych.
Utrzymuj ruch, monitorując warunki oblodzenia wpływające na dostęp do sprzętu i działania terenowe
Pomaga dokładniej oceniać ryzyko, dostarczająć ubezpieczonym proaktywne ostrzeżenia bezpieczeństwa i zmniejszaąćj liczbę roszczeń związanych z zimowymi wypadkami.